Блог сайта "Маркетинговый консалтинг"

Obsidian в маркетинге

Технологии и ИИ

Obsidian: теория и практика применения.

Работа с большим объемом информации это реалии нашей жизни. Быть лучшим на высококонкурентных рынках — значит быть продуктивнее и эффективнее использовать информацию чем твой конкурент. В частности это не только уметь находить правильную информацию, но и фильтровать лишнее, не тратить время на «воду» или то, что ты уже и так знал. Мыслить нестандартно, генерировать гипотезы, развивать правильные Hard&Soft-навыки, использовать эффективные инструменты — ключевые факторы развития маркетолога завтрашнего дня.
В этом материале я разбираю работу в инструменте Obsidian в разрезе маркетинга. Разберем ошибки начинающих, главные инсайты и прикладные задачи, которые может решать маркетолог используя Obsidian.
Obsidian, obsidian ai

Obsidian это

Мощное приложение для управления знаниями, создания заметок и ведения личной базы данных, работающее на базе локальных текстовых файлов в формате Markdown. Оно позволяет пользователям выстраивать собственную цифровую экосистему знаний («второй мозг») с помощью системы взаимных ссылок, ментальных карт и интерактивных графов связей.
Ключевые возможности Obsidian
  • Локальное хранение: Все заметки остаются на вашем компьютере или телефоне в виде обычных .md файлов. Приложение работает без интернета, а ваши данные не зависят от облачных серверов.
  • Интерактивный граф (Graph View): Визуальная карта, которая автоматически соединяет ваши заметки точками и линиями. Помогает находить скрытые связи между старыми и новыми записями.
  • Холст (Canvas): Бесконечная интерактивная доска для создания ментальных карт, визуализации проектов, карточек и схем.
  • Полная кастомизация: Встроенный магазин содержит тысячи бесплатных тем оформления и плагинов, созданных сообществом (например, календари, канбан-доски, интеграция с базами данных).

Типичные ошибки работы с Obsidian

От многих слышал: пробовал и не понял, зачем это вообще? мне не помогло и т. д.
Чтобы в твоем случае сработало, обрати внимание как не надо делать:

  1. Нет цели — просто пишу и веду, потому что модно или коллеги так делают. К этому нужно осознанно прийти.
  2. Не пиши в одной базе все и обо всем — задай контур системе. Попробуй начать писать заметки по одной теме, например «Работа». Никаких рецептов, путешествий и заметок о маркетинге на одном холсте.
  3. Не стремись к количеству — в блогах и видео на Youtube нам показывают огромный Граф, который вызывает эффект Вау! Да, выглядит круто, но не факт, что тебе такой нужен.
  4. Не пиши большой и правильный текст в заметке сразу (записывай быстро и не раздумывая, пока мысль не "улетела", кратко, только суть и адрес к этой информации) нет смысла копировать текст из WIKI.

Инсайты работы с Obsidian

Когда выпишешь от 50-ти заметок, начинай проводить логические связи. Что на что влияет, или причинно-следственную связь — без какого навыка невозможно выполнить задачу? Задавай вопросы к заметкам о самом актуальном в работе для тебя сейчас. Это твой контекст, универсального шаблона нет. Постепенно начнет складываться картинка — Граф, «облако» тем, мыслей и идей.

Пробуй проходить по линиям связей из нескольких точек. Анализируй связь между ними. Пробуй «зайти» в размышление над этой линией связи с разных сторон.
Obsidian Graph, linking
Маркетинг это большое количество разнообразных параметров, между которыми нужно быстро переключаться, контролировать и управлять ими. Для меня это не столько второй ум, как везде пишут — это быстрая и гибкая база данных, инструмент для размышления.

Гибкость — в разнообразии рабочих задач, я в моменте обращаюсь к базе с разных сторон и вижу линии связи. Несколько точек в одной линии — это будущая цепочка рассуждения, структура твоего материала или идея для оптимизации процесса.

Размышление — создание правильных связей и новых гибридных заметок — это генерация новых идей и гипотез. В процессе создания своего графа ты увидишь как будут прорисовываться Хабы (опорные точки вашей базы знаний) — заметки, которые собирают вокруг себя множество других связей.

Obsidian и прикладные задачи маркетинга

Несколько примеров моих задач, которые решаю с помощью Obsidian

  • Разработка новых продуктов
Создание единой базы знаний для CustDev-интервью, анализа конкурентов и инсайтов, где каждая идея переплетается с требованиями к продукту. Инструмент помогает бесшовно пройти путь от поиска свободной рыночной ниши до формирования финального ценностного предложения.

  • Управление контентом
Построение гибкого контент-хаба: от ведения базы вечнозеленых заметок и драфтов до отслеживания статусов публикаций с помощью плагинов вроде Kanban. Сетевая структура позволяет легко переиспользовать старые материалы и находить неочевидные связи для новых тем.

  • Продуктовое планирование
Проектирование дорожных карт (Roadmaps) и приоритизация бэклога функций на основе реальных данных и фидбека пользователей. Позволяет гибко связывать стратегические цели компании с тактическими шагами разработки.

  • Визуализация маркетинговой стратегии
Проектирование CJM (карты пути клиента), воронок продаж и позиционирования бренда на бесконечном холсте Obsidian Canvas. Интерактивные интеллект-карты наглядно показывают, как отдельные маркетинговые каналы работают на общую бизнес-цель.

  • Проектное управление. Риск-менеджмент.
Визуальное выявление «перегруженных узлов» на Графе (критические бизнес-процессы, незаменимые люди или этапы с избыточными связями — потенциальные зоны отказа).

Obsidian AI

Защита данных при использовании AI

Важно: при использовании API облачных AI ваши заметки отправляются на внешние сервера для индексации. Если вы работаете с конфиденциальными корпоративными данными, это стоит учитывать.
С уникальными наработками и ноу-хау лучше продолжить работать на локальном ПО. Или можно разделить на две базы данных - локальную (для уникальных работ) и вторую облачную для тестирования гипотез и поиск новых идей.
Добавление AI-плагина превращает Obsidian из пассивного блокнота в активного цифрового помощника.
Obsidian ai, Gemini Scribe, Gemini API
Это уже высший пилотаж. Насколько хватит воображения. Перечислю на мой взгляд самые топовые возможности:
Контекстные ответы: Вы можете общаться с ИИ, который читает только ваши заметки. Ему можно задать вопрос: «Что я писал про развитие этого проекта в прошлом году?» или «Сведи вместе мои мысли по психологии из разных файлов».
Авто-линкинг: ИИ анализирует текст и предлагает неочевидные связи между вашими старыми и новыми заметками.
Генерация идей (Брейншторминг): Создание планов статей, списков вопросов или набросков для новых заметок прямо в интерфейсе.
Сортировка хабов: Помощь в структурировании тех самых «хабов» и карт контента (MOC), о которых мы говорили ранее. ИИ может сам сгруппировать хаотичный список ссылок по подтемам.

Вот такой комплект уже похож на заявленное второе мышление.
Важно! Для эффективной работы тебе ,возможно, потребуется поработать над своими Hard&Soft-навыками: правильная формулировка мыслей и навык промт-инжиниринга

Матрица возможностей:
Obsidian + IQ vs Obsidian + IQ + AI

А вот как будет выглядеть сравнительный анализ и эффекты внедрения.
Obsidian + IQ
Obsidian + IQ + AI
Эффект для бизнеса
Маркетинговая стратегия
Ручное картирование конкурентов, ЦА и позиционирования. Визуальный анализ связей между трендами на графе знаний.
ИИ автоматически сопоставляет слабые сигналы рынка, генерирует Blue Ocean стратегии и находит неочевидные рыночные ниши на основе вашей базы знаний.
Сокращение времени на стратегический анализ рынка в 3 раза; автоматический поиск рыночных окон.
Разработка новых продуктов
Анализ графа взаимосвязей функций. Создание гибридных ссылок между технологиями и требованиями рынка вручную.
Генерация продуктовых идей (Брейншторминг). Автоматическое создание планов статей, ТЗ, списков гипотез и набросков для новых фич прямо в интерфейсе.
Ускорение фазы Discovery; генерация структурированной документации «на лету».
Контент-менеджмент
Анализ графа готовых материалов. Самостоятельное создание гибридных перекрестных ссылок (Internal Linking) вручную.
Умный авто-линкинг. Нейросеть контекстуально анализирует текст и предлагает неочевидные семантические связи между старыми и новыми заметками для B2B-статей.
Повышение SEO-показателей за счет идеальной перелинковки; создание контент-хабов без рутины.
Проектное управление. Риск-менеджмент
Визуальное выявление «перегруженных узлов» на Графе (критические бизнес-процессы, незаменимые люди или этапы с избыточными связями — потенциальные зоны отказа).
Автоматический предиктивный анализ рисков. ИИ генерирует пошаговые рекомендации по снижению рисков и строит альтернативную карту потока процессов (Fail-safe маршруты).
Снижение зависимости от single point of failure (человеческого фактора); автоматический аудит устойчивости процессов.
Сегодня, понимая какой функционал берет на себя и какие возможности открывает такой сетап, я понимаю насколько бы смог увеличить свою эффективность уже реализованных международных проектов уровня Ford Performance. Вероятно, не одну сотню часов.

Выходим на новый уровень?

Obsidian в сочетании с облачным ИИ  — это инструмент, который превращает хаос заметок в работающую когнитивную систему. Если вы хотите спроектировать свой персональный „Второй мозг“ на базе Obsidian или выстроить систему управления знаниями в своей компании, я помогаю настроить эти процессы в форматах Индивидуального менторства или интенсива с командой.

На мероприятии мы разберем ваши конкретные кейсы, найдем оптимальные решения с применением современных инструментов усиленных искуственным интеллектом.
Made on
Tilda